전문가가 추천하는 조립PC
엑셀을 가장 잘하는 AI는 누구일까? 직접 써보고 비교해봤다
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엑셀 작업을 하다 보면 한 번쯤 이런 생각이 든다.
“이거… 사람이 하는 게 맞나?”
함수 하나 틀리면 결과 다 깨지고,
피벗테이블은 만들 때마다 기억이 안 난다.
매크로? 시도했다가 포기한 사람 많을 거다.
그래서 요즘은 자연스럽게 “엑셀 잘하는 AI 뭐가 제일 낫냐”로 넘어간다.
나도 실제 업무 기준으로 몇 가지를 돌려봤다.
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【 어떤 기준으로 비교했나 】
단순히 “수식 알려주는 수준”은 제외했다.
실제 작업에서 자주 쓰는 3가지 기준으로 테스트했다.
그리고 중요한 조건 하나 더.
“복붙해서 바로 쓸 수 있냐”
이게 안 되면 결국 다시 손 봐야 해서 의미 없다.
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【 비교 대상: 실제로 많이 쓰는 3가지 】
이번에 돌려본 건 이 3개였다.
다 같은 질문을 던졌다.
“이 조건으로 데이터 정리하고 수식 만들어줘”
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【 결과 1: 함수 생성 능력 】
체감상 여기서 차이가 제일 크게 났다.
ChatGPT는
→ 수식 정확도가 높다
→ 조건이 많아도 구조를 잘 잡는다
Copilot은
→ 엑셀 내부라서 접근은 빠른데
→ 복잡한 조건 들어가면 애매하게 틀린다
Gemini는
→ 설명은 길게 하는데
→ 실제 수식은 한 번에 안 맞는 경우가 많다
여기서 조금 의외였던 건,
Copilot이 “엑셀 전용인데도” 완벽하진 않다는 점.
체감상
“ChatGPT > Copilot > Gemini” 순이었다.
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【 결과 2: 데이터 정리 작업 】
예를 들어
“이 데이터에서 중복 제거 + 특정 조건 필터 + 형식 변경”
이걸 시켰을 때,
ChatGPT
→ 단계별로 쪼개서 설명 + 방법 제시
→ 파워쿼리 방식까지 알려줌
Copilot
→ 버튼 기반 작업 추천
→ 실제로 클릭 몇 번이면 끝나는 장점
Gemini
→ 개념 설명 위주
→ 실무 적용까지는 한 단계 더 필요
여기서는 조금 다르게 느껴졌다.
속도만 보면 Copilot이 빠르다.
근데 유연성은 ChatGPT가 훨씬 좋다.
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【 결과 3: 바로 쓰기 가능 여부 】
이게 진짜 중요하다.
ChatGPT
→ 거의 그대로 붙여넣기 가능
→ 다만 시트 구조 설명을 잘 해줘야 한다
Copilot
→ 자동 적용이라 편함
→ 대신 커스터마이징은 제한적
Gemini
→ 수정이 필요한 경우가 많음
실제로 돌려보면
ChatGPT는 “생각하면서 쓰는 도구” 느낌이고
Copilot은 “자동화 버튼” 느낌이다.
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【 시간 기준 체감 비교 】
같은 작업 기준으로 측정해봤다.
근데 중요한 차이가 있다.
Copilot은 빠르지만
조건이 복잡해질수록 다시 손대야 한다.
ChatGPT는 처음에 조금 더 설명해야 하지만
결과는 더 정확하다.
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【 한계도 분명 있다 】
이건 꼭 짚고 넘어가야 한다.
ChatGPT
→ 엑셀 파일 직접 읽는 건 제한적
→ 구조 설명을 사람이 해야 한다
Copilot
→ 엑셀 안에서만 강함
→ 외부 데이터나 복잡 로직은 약함
Gemini
→ 아직 실무 정확도는 부족한 느낌
그리고 공통적으로
“데이터 구조가 엉망이면 AI도 못 살린다”
이건 진짜다.
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【 그래서 결론은? 】
“엑셀을 가장 잘하는 AI”는 하나로 딱 정리하면 이렇다.
개인적으로는
“실무 기준 최강은 ChatGPT”라고 본다.
이유는 단순하다.
결국 엑셀은
“복잡한 조건을 얼마나 정확하게 처리하냐” 싸움이다.
여기서 차이가 난다.
