챗GPT만 쓰던 제가 AI 툴을 5개로 나눠 쓰게 된 이유

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처음에는 저도 AI라고 하면 챗GPT 하나만 사용했습니다.

검색도 하고, 글도 쓰고, 아이디어도 정리하고. 솔직히 웬만한 일은 다 해결되니까 굳이 다른 서비스를 찾아볼 이유가 없었습니다.

그런데 몇 달 정도 업무와 개인 프로젝트에 AI를 계속 활용하다 보니 이상한 점이 보이기 시작했습니다.

같은 질문을 해도 어떤 AI는 정리를 잘하고, 어떤 AI는 최신 정보를 더 잘 찾고, 또 어떤 AI는 코드나 분석 쪽에서 훨씬 강했습니다.

그때부터 "하나만 쓰는 게 오히려 비효율적인 거 아닌가?" 하는 생각이 들었습니다.

지금은 상황에 따라 AI를 나눠서 사용하고 있습니다.

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【 왜 AI를 여러 개 쓰게 됐을까 】

예전에는 AI를 하나의 서비스라고 생각했습니다.

하지만 실제로 사용해 보니 AI마다 성격이 꽤 다릅니다.

예를 들어 같은 블로그 글 초안을 요청해도 결과물이 완전히 다르게 나옵니다.

어떤 AI는 설명이 너무 교과서 같고,

어떤 AI는 지나치게 길고,

어떤 AI는 의외로 사람이 쓴 것 같은 자연스러운 문장을 만들어 냅니다.

처음에는 차이를 잘 못 느꼈는데 사용 시간이 늘수록 체감이 커졌습니다.

특히 하루 3~4시간 이상 AI를 쓰는 사람이라면 금방 느끼게 됩니다.

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【 챗GPT는 여전히 가장 많이 쓴다 】

가장 자주 사용하는 건 여전히 챗GPT입니다.

글쓰기부터 자료 정리, 아이디어 브레인스토밍까지 범용성이 좋습니다.

특히 긴 내용을 구조화하는 능력은 아직도 만족도가 높은 편입니다.

실제로 2,000자 이상 글 초안을 만들 때 평균 작업 시간이 40분 정도에서 15분 안팎으로 줄었습니다.

다만 단점도 있습니다.

가끔 너무 모범 답안처럼 쓰는 경우가 있습니다.

그래서 후기형 콘텐츠나 실제 경험담 느낌이 필요한 경우에는 결과물을 여러 번 다듬어야 했습니다.

이 부분은 생각보다 시간이 꽤 들어갑니다.

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【 제미나이는 검색과 정보 확인이 편했다 】

제미나이를 쓰면서 가장 크게 느낀 건 정보 접근성이었습니다.

특히 최근 이슈나 최신 업데이트를 확인할 때 편했습니다.

"지금 기준으로 어떤 기능이 바뀌었나?"

"최근에 정책이 변경됐나?"

이런 질문은 체감상 빠르게 확인되는 경우가 많았습니다.

반면 긴 글을 작성할 때는 조금 아쉬울 때도 있었습니다.

내용은 맞는데 읽는 맛이 부족한 경우가 있었습니다.

그래서 저는 정보 수집 단계에서 먼저 활용하고 최종 원고 작성은 다른 AI로 넘기는 경우가 많았습니다.

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【 Grok은 의외의 답변이 나올 때가 있다 】

처음에는 큰 기대 없이 사용했습니다.

그런데 가끔 예상하지 못한 관점이 나옵니다.

다른 AI들이 비슷한 방향으로 답할 때 Grok은 전혀 다른 접근을 제시하는 경우가 있었습니다.

물론 항상 좋은 것은 아닙니다.

때로는 과감한 답변 때문에 추가 검증이 필요했습니다.

그래도 아이디어 발상 단계에서는 꽤 재미있었습니다.

특히 콘텐츠 주제를 찾을 때 활용도가 높았습니다.

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【 클로드는 긴 문서 작업에서 강했다 】

긴 문서를 다룰 일이 많다면 클로드도 한 번 써볼 만합니다.

제가 테스트했던 자료 중에는 3만 자가 넘는 문서도 있었는데 흐름을 유지하는 능력이 괜찮았습니다.

복잡한 문서를 요약하거나 핵심을 정리할 때도 안정적이었습니다.

다만 국내 사용자 입장에서는 활용 빈도가 챗GPT만큼 높지는 않았습니다.

그래도 문서 분석 업무가 많다면 충분히 고려할 만합니다.

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【 퍼플렉시티는 검색형 AI에 가깝다 】

처음 사용했을 때 가장 인상적이었던 부분은 출처였습니다.

어디서 정보를 가져왔는지 비교적 명확하게 보여주는 편이라 자료 검증이 편했습니다.

특히 시장 조사나 경쟁사 분석처럼 자료 확인이 중요한 작업에서는 생각보다 유용했습니다.

다만 창작 작업보다는 조사 업무에 더 적합하다고 느꼈습니다.

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【 생각보다 중요한 건 AI 선택 기준이었다 】

AI를 여러 개 사용하다 보니 재미있는 사실을 알게 됐습니다.

좋은 AI를 찾는 것보다

어떤 상황에 어떤 AI를 쓰는지가 더 중요했습니다.

예를 들어

정보 조사 → 제미나이 또는 퍼플렉시티

긴 문서 분석 → 클로드

아이디어 발상 → Grok

범용 작업과 글쓰기 → 챗GPT

이런 식으로 나누니 결과물이 더 좋아졌습니다.

무엇보다 수정 횟수가 줄었습니다.

예전에는 하나의 AI에게 모든 걸 맡기려고 했는데 지금은 역할을 나눠서 사용하는 편이 훨씬 효율적입니다.

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【 실제로 느낀 가장 큰 변화 】

AI를 여러 개 사용한다고 해서 작업 속도가 무조건 빨라지는 것은 아니었습니다.

오히려 처음에는 어떤 AI를 써야 할지 고민하느라 더 느려지기도 했습니다.

그런데 사용 패턴이 정리되기 시작하면서 상황이 달라졌습니다.

예전에는 블로그 글 하나 작성하는 데 1시간 이상 걸렸다면 지금은 20~30분 정도면 초안이 완성됩니다.

자료 조사부터 정리, 작성까지 역할을 분산시키니 효율이 확실히 좋아졌습니다.

결국 중요한 건 "최고의 AI"를 찾는 것이 아니라 "내 작업 방식에 맞는 조합"을 찾는 것이었습니다.

아직도 새로운 AI가 계속 나오고 있지만 지금은 하나만 고집하기보다 목적에 맞게 골라 쓰는 방식이 훨씬 현실적이라고 느끼고 있습니다.​