AI로 상품 마케팅 해보니, 광고 문구보다 먼저 바꿔야 할 게 있었습니다

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온라인 쇼핑몰을 운영하면서 AI를 어디에 써야 할지 찾아보면 조금 애매합니다.

검색해보면 대부분 비슷합니다.

상품 설명을 작성할 수 있다, 광고 카피를 만들 수 있다, 이미지를 제작할 수 있다….

틀린 얘기는 아닌데 막상 판매자 입장에서는 이런 생각이 듭니다.

그래서 뭘 먼저 해야 하지?

저도 AI를 상품 마케팅에 활용한다면 처음에는 광고 문구부터 만들어야 한다고 생각했습니다.

그런데 이것저것 적용해보면 의외로 광고보다 앞단에서 쓸 곳이 훨씬 많습니다.

상품을 어떻게 표현할지 정하는 것부터 시작해서 상세페이지, 광고 소재, 리뷰 정리, 고객 문의 분석까지 연결됩니다.

특히 상품 수가 늘어날수록 차이가 꽤 커집니다.

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【 1. 상품명을 만드는 것보다 검색어를 찾는 데 먼저 써봤습니다 】

온라인 쇼핑몰에서 가장 먼저 해볼 만한 건 상품명 작성입니다.

그런데 AI에게 그냥

“이 상품 잘 팔리게 상품명 만들어줘”

라고 요청하면 결과가 생각보다 평범합니다.

예를 들어 여름용 여성 바지를 판매한다고 하면 ‘시원하고 편안한 여성 여름 팬츠’ 같은 이름이 나옵니다.

문장은 자연스럽지만 실제 검색 유입을 생각하면 조금 부족합니다.

그래서 순서를 바꿔보는 편이 낫습니다.

먼저 상품 특징을 알려주고 구매자가 검색할 가능성이 있는 표현을 여러 방향으로 뽑아보는 방식입니다.

냉감 팬츠인지, 와이드 팬츠인지, 출근용인지, 여행용인지에 따라 검색하는 말이 달라지니까요.

여기서 중요한 점도 하나 있습니다.

AI가 제안했다고 그 키워드의 실제 검색량이 높은 것은 아닙니다.

이 부분은 처음에 꽤 헷갈릴 수 있습니다.

AI는 ‘사람들이 검색할 법한 표현’을 찾는 데는 편하지만 실제 검색량이나 경쟁 강도를 확인하는 도구와는 역할이 다릅니다.

그래서 저는 AI로 후보를 넓히고, 실제 키워드 데이터로 다시 거르는 방식​이 현실적이라고 봅니다.

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【 2. 상세페이지는 통째로 맡기는 것보다 쪼개는 게 낫습니다 】

AI 상품 마케팅에서 가장 쉽게 체감되는 부분은 상세페이지입니다.

상품 하나를 등록한다고 가정해보겠습니다.

상품 특징 정리 10분,
헤드라인과 설명 작성 20분,
FAQ와 구매 포인트 정리 10~20분.

익숙하지 않은 상품이라면 이것보다 더 걸립니다.

상품 10개면 단순 계산으로 몇 시간이 넘어갑니다.

AI를 사용하면 초안을 만드는 시간 자체는 상당히 줄일 수 있습니다.

상품 정보를 제대로 입력해 놓았다면 한 상품의 기본 문구를 몇 분 안에 여러 버전으로 뽑아보는 것도 어렵지 않습니다.

다만 여기서 한 번 실패하기 쉽습니다.

상품 정보 몇 줄 넣고

“상세페이지 만들어줘.”

이렇게 요청하는 겁니다.

결과물을 보면 상당히 그럴듯합니다.

그런데 자세히 읽으면 모든 상품이 비슷하게 느껴집니다.

‘편안한 사용감’
‘일상에서 활용하기 좋은’
‘당신의 라이프스타일을 더욱 편리하게’

이런 표현이 슬슬 등장합니다.

판매자가 실제 상품을 만져보고 작성한 설명과는 느낌이 확실히 다릅니다.

그래서 상세페이지 전체를 한 번에 작성시키기보다는 첫 화면 문구 / 구매 이유 / 기능 설명 / 사용 상황 / FAQ 정도로 나눠서 작업하는 게 결과가 더 괜찮았습니다.

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【 3. 하나의 상품으로 광고 소재를 여러 개 만드는 용도 】

이건 AI를 꽤 실용적으로 사용할 수 있는 부분입니다.

예전에는 광고 문구 하나를 정하면 비슷한 표현을 계속 사용하기 쉬웠습니다.

AI를 활용하면 같은 상품이라도 관점을 바꿔볼 수 있습니다.

예를 들어 보조배터리 하나를 판매한다고 해도 출퇴근하는 직장인에게 보여주는 문구와 여행을 자주 다니는 사람에게 보여주는 문구는 달라야 합니다.

‘가벼움’을 강조할 수도 있고,
‘충전 속도’를 앞에 둘 수도 있고,

‘하루 종일 외출해도 배터리 걱정이 적다’는 사용 상황을 강조할 수도 있습니다.

예전에는 광고 문구 3개를 생각하는 데 20~30분 고민했다면 AI로는 10개, 20개 후보를 먼저 만든 뒤 사람이 고르는 방식​이 가능합니다.

여기서 핵심은 20개를 전부 사용하는 게 아닙니다.

오히려 반대입니다.

AI는 후보를 많이 만드는 역할이고 최종적으로 어떤 문구를 광고에 사용할지는 판매자가 고르는 쪽이 낫습니다.

묘하게 과장된 표현이 섞이는 경우가 있기 때문입니다.

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【 4. 의외로 리뷰 분석에서 쓸 만했습니다 】

개인적으로 AI 상품 마케팅에서 꽤 괜찮다고 보는 부분입니다.

리뷰가 10개 정도라면 직접 읽으면 됩니다.

그런데 100개, 500개로 늘어나면 이야기가 달라집니다.

모든 리뷰를 읽어도 머릿속에 정확히 정리가 잘 안 됩니다.

이럴 때 리뷰를 모아서 AI에게 분석시키면 반복해서 등장하는 표현을 찾는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 판매자는 ‘가벼운 무게’가 이 상품의 가장 큰 장점이라고 생각했는데 실제 구매자는 계속해서 ‘세척이 편하다’는 이야기를 하고 있을 수도 있습니다.

이런 게 꽤 중요합니다.

판매자가 생각하는 장점과 구매자가 실제로 좋아하는 이유가 다를 수 있기 때문입니다.

그 결과를 다음 상세페이지나 광고 문구에 반영할 수 있습니다.

반대로 부정적인 리뷰도 활용할 수 있습니다.

“생각보다 작아요.”

라는 내용이 계속 등장한다면 광고를 더 돌릴 문제가 아니라 상세페이지에서 크기 안내를 먼저 보강해야 할 수도 있습니다.

AI를 광고 제작 도구로만 생각하면 놓치기 쉬운 부분입니다.

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【 5. 고객 문의도 마케팅 자료가 됩니다 】

상품 문의를 보면 반복되는 질문이 있습니다.

“세탁기에 넣어도 되나요?”

“아이도 사용할 수 있나요?”

“사이즈가 크게 나온 편인가요?”

“배송은 얼마나 걸리나요?”

판매자 입장에서는 매번 답변해야 하는 귀찮은 질문일 수 있습니다.

그런데 다르게 보면 구매 직전 고객이 망설이는 이유가 그대로 들어 있는 데이터이기도 합니다.

고객 문의 50개를 AI에 정리시켜서 반복 질문을 찾아보면 상세페이지에서 빠진 정보가 보일 때가 있습니다.

자주 묻는 질문을 FAQ에 추가할 수도 있고 아예 광고 소재로 사용할 수도 있습니다.

예를 들어 사람들이 계속 무게를 물어본다면 ‘무게 180g’처럼 숫자를 앞에 내세우는 광고를 테스트해보는 식입니다.

이렇게 보면 고객 응대와 마케팅이 완전히 별개의 일이 아니었습니다.

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【 6. 상품 사진과 광고 이미지 제작은 조금 조심스럽습니다 】

요즘 생성형 AI로 상품 배경이나 광고 이미지를 만드는 것도 어렵지 않습니다.

상품 사진을 활용해서 계절별 배경을 만들거나 SNS 광고용 이미지를 여러 형태로 시도하는 것도 가능합니다.

시간 절약은 확실합니다.

다만 실제 상품과 AI 이미지가 달라지는 문제는 꽤 신경 써야 합니다.

색상이 미묘하게 바뀌거나 원래 없던 디테일이 추가되는 경우도 있습니다.

특히 의류, 화장품, 식품처럼 이미지가 구매 판단에 직접 영향을 주는 상품은 AI가 만든 이미지를 실제 상품 사진처럼 사용하는 방식은 조심할 필요가 있습니다.

저라면 실제 상품 사진을 중심에 두고 배경이나 광고 콘셉트 제작을 보조하는 정도로 먼저 활용하겠습니다.

예쁘게 만드는 것과 정확하게 보여주는 것은 다른 문제니까요.

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【 AI를 쓰면 마케팅 비용도 줄어들까? 】

이 부분은 단순하게 계산하기 어렵습니다.

AI를 쓴다고 광고비 자체가 자동으로 내려가는 것은 아닙니다.

대신 콘텐츠 제작에 들어가는 작업량은 줄일 여지가 있습니다.

가령 상품 하나당 광고 문구 5개와 상세페이지 초안을 준비하는 데 1시간이 걸렸다고 해보겠습니다.

상품이 20개라면 20시간입니다.

AI를 활용해서 상품당 초안 작업을 15~20분 수준으로 줄일 수 있다면 전체 작업 시간은 대략 5~7시간 정도가 됩니다.

물론 상품 자료 정리와 검수 시간은 따로 필요합니다.

그래서 20시간이 2시간이 된다는 식으로 생각하면 오히려 실망할 가능성이 높습니다.

체감상 AI가 없애주는 것은 ‘생각하는 시간’보다 빈 화면에서 첫 초안을 만드는 시간에 가깝습니다.

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【 실제로는 이런 순서가 편합니다 】

처음부터 모든 업무를 AI로 바꾸려고 하면 오히려 일이 복잡해집니다.

상품 하나만 골라서 테스트해보는 편이 낫습니다.

상품 특징과 구매자 유형을 정리하고, 검색 키워드 후보를 뽑습니다.

그다음 상세페이지 문구를 만들어보고 광고 카피를 여러 버전으로 생성합니다.

판매가 시작된 뒤에는 리뷰와 문의 내용을 다시 AI에 넣어봅니다.

여기서 나온 고객 표현을 다음 광고와 상세페이지 수정에 반영합니다.

이렇게 한 바퀴 돌려보면 AI를 어디에 써야 하는지 감이 옵니다.

처음에는 저도 ‘AI가 광고 문구를 대신 써주는 것’ 정도로 생각했는데, 실제 온라인 판매에서는 상품 등록 → 광고 → 리뷰 → 상세페이지 수정을 이어주는 용도로 보는 편이 더 맞아 보입니다.

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【 그래도 AI에게 맡기면 안 되는 부분 】

가격 결정이나 광고비 배분처럼 실제 돈이 걸린 판단을 AI 답변 하나만 보고 결정하는 건 권하기 어렵습니다.

상품 정보의 사실 확인도 판매자가 해야 합니다.

AI가 꽤 자연스럽게 틀린 내용을 섞는 경우가 있어서 그렇습니다.

특히 인증, 효능, 원산지, 소재, 배송 조건처럼 구매 결정이나 법적 표시와 연결되는 정보는 반드시 원본 자료를 확인해야 합니다.

이건 조금 귀찮더라도 사람이 봐야 합니다.

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【 온라인 판매자라면 어디부터 써볼까 】

처음 AI를 활용한다면 저는 거창한 자동화부터 시작하지 않을 것 같습니다.

현재 판매 중인 상품 하나의 리뷰와 고객 문의를 AI로 분석해보는 것.

여기서 시작해볼 만합니다.

실제 고객이 어떤 표현을 많이 쓰는지 보고, 그 표현을 토대로 상품명이나 상세페이지 첫 문장, 광고 문구를 다시 만들어보는 겁니다.

신기하게도 AI에게 아무것도 없는 상태에서 카피를 만들어달라고 했을 때보다 훨씬 현실적인 결과가 나옵니다.

결국 AI 상품 마케팅도 데이터가 있어야 쓸 만해집니다.

그 데이터가 꼭 거창한 판매 분석 자료일 필요는 없습니다.

상품 리뷰 몇십 개, 고객 문의, 기존 상세페이지, 반품 사유 같은 것부터 시작해도 됩니다.

AI가 상품을 대신 팔아주는 건 아닙니다.

대신 판매자가 이미 가지고 있는데 제대로 활용하지 못했던 정보를 다시 꺼내주는 도구로 보면 꽤 쓸 곳이 많습니다.

저라면 광고 문구 자동 생성보다 이쪽부터 해볼 것 같습니다.​